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Cámara con inteligencia artificial que facilita el trabajo híbrido | Innovación

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Cámara con inteligencia artificial que facilita el trabajo híbrido | Innovación

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Tecnologia

Cámara con inteligencia artificial que facilita el trabajo híbrido | Innovación


La adopción cada vez más generalizada del trabajo híbrido como una nueva dinámica y una forma distinta de entender el contexto de lo laboral, ha traído beneficios tangibles para las personas y las empresas, mejorando la productividad y contribuyendo a generar un mayor equilibrio para los empleados, que a su vez aumenta su satisfacción y mejora su calidad de vida.

(Vistazo fotográfico a la historia y evolución de las cámaras). 

No obstante, la integración del modelo híbrido dentro del mundo empresarial no está libre de retos importantes, tales como acceder a las herramientas tecnológicas y habilidades necesarias para un desempeño eficiente en el trabajo; evitar interrupciones y perturbaciones de los procesos de trabajo; sentirse desconectado de la cultura organizacional o manejar las dificultades para cultivar relaciones colaborativas con los equipos de trabajo.

Precisamente, uno de los mayores desafíos que las empresas reportan cuando se trata de implementar e integrar un modelo de trabajo híbrido es la desconexión entre los empleados presenciales y los remotos, potenciada por las barreras que plantea el trabajo remoto para que estos colaboradores puedan sentirse realmente parte del equipo y tener una experiencia de trabajo equitativa en relación con sus colegas que trabajan desde la oficina.

De acuerdo con el Work Trend Index 2022 de Microsoft, un 43 % de los trabajadores remotos reportan no sentirse incluidos en las dinámicas laborales dentro de sus empresas. A esto se suman las dificultades que por su misma naturaleza plantea el modelo híbrido en temas como coordinar efectivamente los recursos y adecuar los espacios de trabajo para facilitar la colaboración entre empleados remotos y presenciales.

(Trabajo híbrido mejoraría el bienestar de los empleados, según informe). 

Respondiendo a estos desafíos, Logitech ha pensado y diseñado la solución, con el lanzamiento de Logitech Sight, la cámara de mesa con integración de IA, que funciona en conjunto con las cámaras Rally Bar y Rally Bar Mini, para capturar de manera inteligente la mejor perspectiva de los participantes en cualquier reunión y seguir la pista de las conversaciones a medida que se mueven alrededor de la sala de conferencias.

En el panorama actual del trabajo híbrido, Logitech Sight contribuye a solventar el problema de la disparidad entre los equipos de trabajo híbridos, brindando a los trabajadores remotos un “lugar en la mesa” y una experiencia equitativa en los encuentros con sus colegas que se encuentran en la oficina.

“En el mundo actual del trabajo híbrido, la mezcla de empleados presenciales y remotos plantea el reto de poder garantizar experiencias equitativas para todos”, explicó Scott Wharton, gerente general de Logitech Video Collaboration.

“Cuando se utiliza en conjunto con la Rally Bar o Rally Bar Mini, la cámara Logitech Sight usa inteligencia artificial para resolver el problema de la equidad a través de un modelo que se asemeja menos a Sillicon Valley y más a Hollywood: el arte de combinar múltiples ángulos de cámara y direccionamiento inteligente para traer a los participantes remotos al interior de la sala”.

Logitech Sight es la última de una serie de innovaciones diseñadas para generar igualdad de condiciones para todos los trabajadores, sin importar si deciden colaborar desde la oficina, desde sus hogares, o cualquier otro lugar. Esta es la nueva lógica del trabajo: desarrollar soluciones de tecnología para todas las personas en todos los espacios. Logitech Sight proporciona perspectivas alternas a las de Rally Bar o Rally Bar Mini, ubicadas en la parte delantera de la sala, con su tecnología de IA que funciona extendiendo el audio y el video en las salas más grandes.

Con cámaras duales 4k y siete micrófonos de transmisión, Sight captura conversaciones y señales no verbales a medida que ocurren de forma natural.

Esto promueve una mayor participación de los empleados, ya que ayuda a que los trabajadores remotos se sientan presentes, como si tuvieran un asiento en la mesa.

Próximamente, Sight habilitará la tecnología Right Sight con Smart Switching, una inteligencia adaptativa que selecciona la mejor vista entre la cámara de mesa y la cámara frontal de la sala, alternando intuitivamente entre distintas vistas de las interacciones personales entre quienes están presentes en la reunión y siguiendo las conversaciones de forma natural.

A través de la integración con las principales plataformas de videoconferencia como Microsoft Teams, Zoom y Google Meet, Logitech Sight facilita el uso de características de diseño de reuniones virtuales tales como Zoom Smart Gallery y la vista dinámica de Microsoft Teams. La compatibilidad con estas plataformas populares también le da a los equipos de IT la garantía de que su tecnología de salas inteligentes seguirá respondiendo a las necesidades cambiantes de la fuerza de trabajo híbrida. Logitech Sight es fácil de instalar y viene con bases para montaje incluidas y un sistema integrado de manejo de cables, características fundamentales para los equipos de IT que necesitan equipar los espacios de colaboración de una forma flexible y escalable.

El manejo y gestión del dispositivo es muy simple, a través de Logitech Sync, el software gratuito que permite monitorear, actualizar y resolver problemas técnicos desde una interfaz basada en la nube. Sight no solo mejora el desempeño de la vista del hablante del RightSight 2, sino que además funciona con Scribe, Rally Bar y Rally Bar Mini, para ayudar a solventar uno de los desafíos más importantes del espacio de trabajo híbrido: hacer las reuniones más equitativas para todos. Logitech Sight estará disponible a nivel mundial para mediados de 2023, con un precio de venta al público de 1.999 dólares.



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Innovación

As dibuja la nueva inteligencia artificial de Google


Actualizado

Los ingenieros responsables de Imagen aseguran que es capaz de dibujar con mayor precisin y de manera ms realista que otros motores como VQ-GAN, LDM o el propio DallE 2

Ejemplos de las nuevas ilustraciones.
Ejemplos de las nuevas ilustraciones.GOOGLE
  • DallE La inteligencia artificial que dibuja cualquier cosa que le pidas
  • Tecnologa El nuevo Google Maps te muestra las ciudades en 3D

Google ya tiene la respuesta a DallE 2, el motor capaz de dibujar cualquier cosa que se describa como texto. Se llama Imagen y al igual que DallE, es capaz de imitar diferentes estilos pictricos y proporcionar resultados increblemente realistas como respuesta a cualquier descripcin. Un perro en una caseta hecha de sushi?, un mapache tocando la guitarra en lo alto de una montaa?, un cactus con un sombrero de paja y gafas de sol en el desierto? Sin problema.

Los ingenieros responsables de Imagen aseguran que es capaz de dibujar con mayor precisin y de manera ms realista que otros motores como VQ-GAN, LDM o el propio DallE 2. Para probarlo crearon una batera de pruebas de ms de 200 textos descriptivos y pidieron a los diferentes motores que los dibujen. Un jurado humano examin posteriormente los resultados en precisin y claridad, pero tambin teniendo en cuenta lo complejo de la descripcin o la forma en la que los diferentes elementos se ordenaban en la imagen.

Este tipo de motores de texto a imagen se han convertido en la nueva frontera de los investigadores de inteligencia artificial. No slo tienen que ser capaces de comprender el lenguaje natural, una tarea de por s bastante compleja, sino tambin entender qu imagen es aceptable como resultado.

No son perfectos. Los ejemplos seleccionados tanto por los equipos de DallE 2 como de Imagen omiten muchos intentos en los que la IA no ha sido capaz de entender la descripcin correctamente, pero estn volvindose cada vez ms exactos.

Esto, aunque no lo parezca, es una buena noticia para artistas y diseadores, que pronto tendrn herramientas ms avanzadas con las que realizar los primeros bocetos de una ilustracin, por ejemplo, o con las que podrn explorar diferentes avenidas creativas sin tener que invertir una gran cantidad de tiempo y trabajo.

Pero abre tambin nuevos frentes ticos que pueden tener un impacto profundo en la sociedad. Estos motores son capaces de crear imgenes de elevado realismo que pueden pasar perfectamente por fotografas reales y el miedo de los investigadores es que puedan utilizarse en campaas de desinformacin.

“Los riesgos potenciales de mal uso plantean problemas, as que por ahora hemos decidido no publicar cdigo o hacer una demostracin pblica”, explican los responsables de Imagen. Los creadores de DallE 2, el consorcio OpenAI, ha optado por una poltica similar. El acceso a su motor est restringido, de momento, a un conjunto muy exclusivo de acadmicos, ingenieros e investigadores para asegurar que no se usa con fines nocivos.

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Innovación

Cmo la inteligencia artificial detecta los robos en las tiendas


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La empresa Veesion ha desarrollado un software que identifica los hurtos despus de analizar los gestos y movimientos de las personas

C
Cmara de seguridad de un supermercado.Veesion
  • Tecnologa ‘Password’ y ‘123456’, an entre las contraseas ms utilizadas

La compaa francesa Veesion ha logrado que la inteligencia artificial detecte los robos que se producen en las tiendas. Su Country Manager en Espaa, Pablo Blanco, asegura que “con una fiabilidad del 100%”.

Este sistema funciona con las cmaras de seguridad que hay en los establecimientos. “Es una cajita que se conecta al router de internet de la tienda y ese router est asociado a las cmaras de seguridad para identificar en tiempo real los hurtos“, seala.

Para ello, se utiliza un algoritmo que “analiza los gestos y movimientos de los clientes, adems de separar las partes del cuerpo de las personas”, explica Blanco.

Los establecimientos que ms demandan este software son los supermercados, principalmente las grandes cadenas, “ya contamos con 200 en toda Espaa”.

Pero hay ms clientes con este sistema de deteccin de robos como joyeras, tiendas de productos cosmticos y electrnicos, “porque sus productos son pequeos y es ms fcil que sean robados”, indica Pablo Blanco.

Tambin analiza ms factores que indican un robo. “Si se coge algn producto del estante y se mete en el bolsillo, el sistema de seguridad manda una alerta, ya sea a la aplicacin de la tienda o a la del mvil”, aclaran desde Veesion.

Novedoso algoritmo

Hay una serie de patrones que hacen que sea ms sospechoso, como mirar a las cmaras de seguridad, algo que no se notifica pero el algoritmo del sistema hace que est ms alerta.

Otra caracterstica sospechosa es “coger muchos artculos muy rpido“. Tambin notifica si se consume un producto dentro de la tienda y si el el artculo “tiene una alerta adherida y se intenta quitar”.

Un aspecto importante de este software es que respeta la proteccin de datos porque, “no identifica a la persona, no hace un reconocimiento facial”, destaca Blanco.

“Este dispositivo tiene una mayor efecto cuando su implantacin es reciente, porque los ladrones lo desconocen y acuden a la tienda”, apunta.

Desde Veesion destacan que “los gestos y movimientos que este algoritmo ya tiene detectados, tambin sirven para sistemas de seguridad de los casinos, incluso para los del metro si se produce una accin violenta como una pelea”.

Los robos ocasionan prdidas millonarias a los supermercados, que en Espaa suponen el 1,5% de su facturacin anual.

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Innovación

DFactory y Huawei se alan para investigar en nuevas tecnologas e Inteligencia Artificial


Actualizado

DFactory y la multinacional tecnolgica quieren apoyar e impulsar el crecimiento de un ecosistema donde pequeas, medianas y grandes empresas compartan espacio y conocimiento para el desarrollo de proyectos de I+D colaborativo

DFactory y Huawei se al
  • Tecnologa Los robots de ‘software’ ya deciden los precios de los viajes de este verano
  • Tecnologa El Google Play malagueo suma 450 millones de descargas al mes

A pocos meses de la inauguracin de su primer edificio de 17.000m2, DFactory se orienta hacia la creacin de un ecosistema que promueva el fomento y el desarrollo de la industria 4.0 en el sur de Europa. El centro ser una herramienta que ayude a transformar el tejido productivo espaol y acompae a las empresas en su proceso de transformacin digital.

Esta maana el General Manager de Huawei Espaa, Vicente Zhong, el General Manager en Catalua de Huawei Spain, Jay Liu, y el Public Affairs Manager de Huawei Espaa, Jorge Hernndez, han visitado la primera fase de DFactory Barcelona, que prev su inauguracin este prximo otoo, y han sido recibidos por Pere Navarro, delegado especial del Estado en el Consorci de la Zona Franca de Barcelona y presidente de DFactory. En dicho encuentro Navarro ha asegurado que “en un momento en el que la inteligencia artificial empieza a formar parte de nuestra vida diaria, la incorporacin de Huawei al DFactory nos permite dinamizar este mbito de investigacin y una conexin con el mercado asitico de conocimiento”.

En este contexto, Huawei apoya esta iniciativa, junto a otras compaas, convirtindose en facilitador de tecnologa, as como participante activo de diferentes proyectos de investigacin y desarrollo que ya se han puesto en marcha. Su apoyo en el pasado a las nuevas iniciativas siempre ha sido notable, as como su participacin en diferentes ecosistemas espaoles y europeos, planteando siempre una estrategia orientada a la digitalizacin y el avance tecnolgico. Huawei se consolida en este proyecto como uno de los proveedores tecnolgicos que sigue impulsando la alta capacidad de clculo hasta los 40 PFLOPS que dispondr del Centro de Excelencia IA HERMES en la fase inicial y que abordar iniciativas propias y de terceros en los mbitos de la inteligencia artificial aplicada al sector del digital health, la e-mobility, las smarts grids entre otros; favoreciendo las interacciones colaborativas. En palabras de Vicente Zhong, General Manager de Huawei Espaa, “es compromiso de la compaa compartir nuestro conocimiento con empresas y emprendedores de las zona ms innovadoras, por lo que tenamos claro que debamos instalarnos en DFactory Barcelona”.

Con esta comunin de diferentes entidades se pretende superar cualquier barrera encontrada hasta el momento en proyectos de Inteligencia Artificial a travs de un liderazgo tico, la implicacin institucional y de las autoridades, las aportaciones de las grandes empresas multinacionales y la participacin del tejido industrial local tanto de Start-ups como de pymes para maximizar el crecimiento de nuevos proyectos innovadores y soluciones tecnolgicamente avanzadas dentro de la oportunidad que ofrecen los recursos canalizados por los fondos NextGeneration EU enfocados a proyectos industriales de I+D.

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