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Retos de los e-commerce de carros para posicionar su marca | Innovación

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Retos de los e-commerce de carros para posicionar su marca | Innovación

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Tecnologia

Retos de los e-commerce de carros para posicionar su marca | Innovación


Hoy en día una de las estrategias más eficaces para la construcción de marca es la de construcción de posicionamiento desde los beneficios; más allá de comunicar el producto, que en el caso de los carros usados se convierte en un commodity, y dar a conocer información sobre su estado y la calidad las marcas necesitan desarrollar experiencias diferentes alineadas a su propuesta de valor, así como ofrecer interacciones personalizadas para cada uno de sus clientes, ir más allá del producto para construir relaciones.

De acuerdo con Baymard Institute, la tasa de abandono de un carrito de compra en una plataforma de e-commerce se sitúa alrededor del 69,82%, sin embargo, en productos inmobiliarios o vehículos esto puede ser mayor pues el ticket promedio de compra es altamente superior.

Esto refuerza la necesidad que tienen las empresas para fortalecer el diseño de sus procesos de compra online, para que sean fáciles y sencillos y así garantizar una experiencia de compra positiva y coherente.

A continuación, se encuentran 3 puntos claves que permiten mejorar la experiencia de compra en una plataforma de e-commerce según bellpi.com, un e-commerce colombiano de compra y venta de carros.

1. Diseñar el journey de compra simple y procesos fáciles de entender. Es indispensable conocer el comportamiento de búsqueda y compra del usuario y su proceso de navegación en una página web según cada categoría.

Esto, antes de desarrollar el diseño de cualquier tipo de plataforma, pues cada persona maneja una lógica diferente en la búsqueda de información, así se deben considerar diferentes alternativas y desarrollar procesos que se adapten a las necesidades de búsqueda de cada persona, como tener disponible información relevante para cada tipo de cliente.

Por otra parte, implementar herramientas tecnológicas como machine learning o inteligencia artificial permiten facilitar los procesos, brindar transparencia en la información y dar una mayor satisfacción durante la experiencia del proceso compra.

Esto siempre desde la óptica de customer centricity, no con el objetivo de implementar tecnología porque sí, sino buscando las mejores prácticas pensando en la facilidad de uso y utilidad en el usuario.

2. Transparencia en la información. La claridad en la información es indispensable para dar confianza y tranquilidad a las personas sobre la calidad de sus productos y servicios, “en nuestro caso, el carro es la segunda compra más importante que hace una persona en su vida, y si el objetivo final de bellpi es vender en línea debíamos brindar la mayor transparencia posible, para nosotros esto era mostrar hasta el más pequeño detalle de los carros, comunicar el historial y hasta permitir escuchar el sonido del motor” indicó Jaime Mayoral, CEO de bellpi.com.

En esta, la industria automotor se identifica que es donde más marcas y empresas le han empezado a apostar a herramientas y tecnología para desarrollar modelos de negocio que brinden una experiencia distinta a los clientes, centrada en la transparencia para facilitar la comercialización de carros recurriendo a ecosistemas híbridos por medio de canales online y offline.

Sin embargo, hoy en día estas empresas tienen un reto gigante que está enmarcado en la confianza que deben generar al cliente para que este decida migrar a lo digital para aumentar el número de transacciones que se hacen por este medio, con ayuda de la tecnología como herramienta para comprar o vender un auto.

Son muchas las estrategias que se plantean y se ponen en práctica, por ejemplo, el uso de fotografías con imágenes de 360 grados, es una herramienta tecnológica en la actualidad indispensable para que el cliente se haga una idea más clara acerca del carro que va a comprar, ya que este tipo de fotografías muestra los detalles exteriores e interiores del carro y permite ver todos los ángulos del producto. Del mismo modo los modelos de data science también son relevantes, para estandarizar la información de los productos y poder comunicar datos reales de acuerdo al comportamiento del mercado.

Un ejemplo de esto, son los precios de los carros, modelos, versiones y hasta calificación de los vehículos. De acuerdo con Jaime Mayoral, “la transparencia es parte del ADN de bellpi.com y por eso aprovechamos la tecnología como medio para agregar valor a nuestros clientes, mostrando el producto tal como es; siempre comunicando los detalles positivos y negativos que tienen cada uno de nuestros carros. Por otra parte, también mostramos con claridad el desglose de los precios de nuestros productos y no manejamos costos ocultos, pues esto afectaría nuestra credibilidad”. 

3. Excelente Servicio al cliente. El 89% de los consumidores abandona una marca como consecuencia de una mala atención por parte del servicio al cliente. Por lo tanto, es importante el uso de herramientas tecnológicas que permitan una comunicación fácil y eficiente con los clientes para responder a sus necesidades en el momento en el que así lo necesiten. La integración de las redes sociales, chatbots, callcenter, WhatsApp e inteligencia artificial para mediar esta omnicanalidad es una realidad, por lo cual es indispensable que las empresas, tengan una escucha activa del cliente y así puedan resolver dudas, inquietudes, quejas o reclamos con mayor empatía, rapidez y eficiencia.

El desafío que tienen las empresas en la actualidad no solo está en la apuesta por desarrollar sus canales digitales sino identificar cómo estos le suman valor a cada uno de sus clientes, ya sea desde la personalización de sus servicios como estrategia para fortalecer la experiencia de compra de los clientes o desde la omnicanalidad para fortalecer el contacto con el usuario final.



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Innovación

La incorporacin de flotas de robots marca el presente y el futuro del mundo laboral


Actualizado

La automatizacin de tareas llegar a todo tipo de profesiones, aunque afectar ms a los trabajos industriales y logsticos. Esto destruir empleos, pero a la vez generar otros que antes no existan

La incorporaci
SHUTTERSTOCK

Los avances de la industria robtica generan en los seres humanos, a nivel general, una paradjica percepcin. Por un lado, la tecnologa se considera una aliada, pero por otro, las mquinas y su capacidad para realizar labores que incluso exigen un esfuerzo cognitivo generan cierta desconfianza.

Esta inseguridad no viene dada porque mucha gente piense que los robots puedan rebelarse y tratar de eliminar a los humanos como en los relatos de Isaac Asimov, sino porque creen que esto puede poner en riesgo su puesto de trabajo. As lo refleja la macroencuesta realizada en 2020 por la Fundacin Espaola para la Ciencia y la Tecnologa (Fecyt) y publicada el pasado mes de julio. A la pregunta sobre el balance de riesgo-beneficios de las aplicaciones de la robotizacin y de la inteligencia artificial en el mundo laboral, el 34% seal que las ventajas superan a los inconvenientes, mientras que el 53% opin lo contrario. Y ambas partes tienen argumentos a los que agarrarse.

Segn las estimaciones del Foro Econmico Mundial, la automatizacin de tareas con la implantacin de robots destruir 85 millones de puestos de trabajo, pero a su vez generar 97. Un balance positivo de 12 millones que, en principio, parece beneficioso. El problema es que los trabajos que ahora se automatizan desemplean a un perfil de trabajadores que no van a poder asumir los nuevos puestos que se crean, explica Senn Barro, director del Centro Singular de Investigacin en Tecnologas Inteligentes de la Universidad de Santiago de Compostela y catedrtico en Ciencias de la Computacin e Inteligencia Artificial.

Actualmente, Espaa cuenta con un total de 113 robots autmatas por cada 10.000 puestos de trabajo, como seala un estudio de la Federacin Internacional de Robtica, lo que la sita como el decimoquinto pas del mundo. Y, teniendo en cuenta otras estadsticas de esta organizacin, la flota seguir creciendo y cada vez a mayor ritmo. En su anterior estudio, de hace solo cinco aos, eran 73. Esto obligar a muchos trabajadores a reinventarse, en especial a aquellos que tengan trabajos ms industriales o logsticos, las dos tareas ms sencillas de automatizar.

Los perfiles de personal ms vulnerables seran los que realizan tareas repetitivas que tienen un impacto pequeo en los procesos de produccin , como movimiento de elementos en la factora, pero tambin los que tienen una alta dependencia de procesos analgicos, puntualiza Sergio de los Santos, director de Laboratorio e Innovacin de Telefnica Tech.

A pesar de esto, confa en que la llegada de los robots generar un ecosistema de convivencia equilibrado. Ms que quitarnos el trabajo, nos obligar a pensar y formarnos de manera diferente. Pero no solo es la robtica la que afecta esta visin. La digitalizacin ya lleva consigo un cambio para todos en nuestros puestos de trabajo y nuestras propias capacidades, explica De Los Santos. Sigue siendo necesaria la labor humana en la visin de Industria 5.0 y su relevancia sigue siendo similar, pero ahora los perfiles y las capacidades avanzan de lo analgico hacia lo digital.

FORMACIN Y RECICLAJE

Para evitar que muchos de los afectados por la incursin de la inteligencia artificial queden desamparados, la formacin continua en competencias digitales ser importantsima. Si no, los trabajos generados no podrn asumirlos los que ms los necesitan, ya que en la mayora de casos no cuentan con los conocimientos indispensables para adaptarse a estas labores.

La formacin, tanto en los centros educativos como en las propias empresas, ser fundamental para que estos trabajadores se reciclen. Pero no ser menos importante la labor social de los estados, que no pueden dejar abandonadas a estas personas, complementa Senn Barro.

Por norma general, se piensa que las mquinas solo terminarn haciendo trabajos de logstica o de produccin, pero esta idea est muy lejos de la realidad. Hasta en lugares como los bufetes de abogados utilizan robots para la gestin de documentos y la comparativa de sentencias que ahorran muchsimas horas de trabajo, argumenta Barro con este ejemplo.

Como comenta el catedrtico, incluso los programadores e informticos encargados de crear estos robots, vern cmo parte de las tareas que realizan terminan automatizndose. Bien por apoyo de software o bien porque ya hay un desarrollo que va ms all del lenguaje de programacin, parte del cdigo se crea ya de forma automtica.

Por tanto, aunque la inteligencia artificial nunca va a sustituir a los humanos en muchos trabajos, los tentculos de la automatizacin llegarn a todo tipo de profesiones. A algunas en un futuro todava lejano. En otras es ya una realidad. Todo el mundo sin excepcin deber adaptarse a estos nuevos ecosistemas laborales en los que en mayor o menor medida ser necesario convivir con robots.

ESTADOS UNIDOS, UN PASO POR DELANTE DEL RESTO

La guerra fra entre China y Estados Unidos por ser la mayor potencia econmica del mundo tambin ha llegado a la robtica. Y por el momento, los americanos estn en cabeza. Su inversin anual en desarrollo de inteligencia artificial llega a los 45 millones de euros segn datos del Banco Europeo de Inversiones. China se queda en unos 20.

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